Metadata: uma pequena introdução e comentários aleatórios

Boa noite pessoal,

Conforme solicitado pelo nosso amigo Anderson, um post (ou uma série) sobre metadata.

Comecemos pelo começo: o que é metadata. Do mesmo jeito que nossa professora de quarta série nos ensinou que "geografia": geo - terra, grafia - escrita, descrição, era o estudo e descrição da Terra, seus habitantes e fenômenos.

Vamos começar pela etimologia da palavra: metadata, metadados, conforme preferirem. Do dicionário online de Etimologia:

meta- 1: atrás; 2: alterado; 3: maior, além; 4: no meio, entre, com sujeito (ah, tudo isso vem do grego)

meta + data(dado) = dado alterado, modificado? dado...por trás do dado?

Metadata ou metadados significa isto, dados dos dados. Informações sobre os dados.

Certo, mas pra que quero mais informação? Dados sobre os dados? Ah sim, é uma pergunta comum. Bem, vou tentar explicar por que os metadados são importantes.

Primeiramente, eles descrevem os dados para você, sem que você tenha que olhar o que cada um é, um por um. Só nessa temos uma grande vantagem. Ao invés de procurar todos os seus dados, procuramos no metadata, no catálogo. Ah, então os metadados são catálogos? Quase isso. O catálogo é uma coleção de metadados.

Um exemplo comum de metadados são as etiquetas de um livro, na biblioteca. Eles descrevem o assunto, categorizam o livro, título, autor, edição, entre outras informações importantes. Outro exemplo de metadados:

 

Como informação/conhecimento é poder, conhecer seus dados é poder. Atualmente, todos nós geramos imensas quantidades de informação e dados. Certo, mas do que adianta possuir a Biblioteca Nacional em casa se todos os livros estão em caixas? Como achar o livro que você precisa, na caixa certa, no momento certo?

Sem um sistema de catálogo, sem os metadados organizados, achar este determinado livro não é possível. Não sem abrir todas as caixas :D.

Outra coisa, metadado é contexto. Dados sem contexto não tem nem a metade do valor de dados contextualizados. A documentação de como aquele dado foi obtido, produzido, processado, armazenado é extremamente valiosa, e sem ela, podemos inviabilizar quaisquer possibilidade do uso das informações.

Imagine a seguinte tabela:

LINHA | NOME | TIPO | LARGURA

Estamos falando de estradas, rios e córregos, sistemas de transmissão de energia (ah, ontem acabou a luz no Brasil inteiro, vocês viram?) ou logradouros? Estamos falando de metros, kilometros, centímetros? Claro que este é um exemplo bobo, mas imagine um sistema gigantesco, com milhares e milhares de tabelas, shapefiles, arquivos (vetoriais ou raster) e uma estrutura de armazenamento ambígua. Como faríamos?

Acho que deu para entender né?

Certo, eu te convenci? Ainda não? Certo. Então vamos levar a idéia para todo um contexto geotecnológico. Para o SIG/GIS.

Por que utilizar metadados junto com seus dados espaciais?

• Ajuda na organização (estruturada) dos dados;
• Evita duplicação de dados;
• Usuários podem localizar se determinado dado existe, para determinada região. De forma rápida.
• Auxilia e promove procedimentos gerenciais sobre os dados.

Em minha opinião, a parte mais importante do uso dos metadados é ter conhecimento do existe disponível, da qualidade, da escala apropriada, da data de levantamento. Os metadados permitem à você usuário determinar se algo serve para você ou não. Evita perda de tempo e claro, tempo é $$$.

Além disso, os metadados agregam valor aos seus dados geográficos. Ele pode ser procurado, encontrado e quem sabé até comprado por alguém?

Agora vamos tentar nos aprofundar um cadinho nos metadados. Existem basicamente três tipos de metadados, a citar: Discovery Metadata, Exploration Metadata e Exploitation Metadata. (isso de acordo com o pessoal do FGDC - visitem o site, tem muita coisa legal, inclusive dois livrinhos interessantes, um sobre metadata e o outro sobre Spatial Data Infrastructure)

Discovery Metadata: este tipo de metadata é o mais básico, e vai lhe dizer o que existe em determinada região e em qual dataset procurar. É nesta seção dos metadados que perguntamos as famosas:

• O que?
• Por que?
• Quando?
• Quem?
• Onde?
• Como?

Uma dica: este tipo de metadados é muito útil para se descrever uma coleção de dados. Uma série de mapas (humn, alguém já pensou em metadata para mapas ou coleções de mapas? Daniel S., lembra da idéia que te falei outro dia?)

Exploration Metadata: este tipo de metadado já um pouco mais complexo e lhe diz quais são as informações que cada dataset armazena, como as armazena. Este tipo ou nível é importante, pois lhe diz se o tipo de dados contidos em um tema podem contribuir com suas análises.

Exemplo: você quer realizar uma análise de rede em uma bacia hidrográfica. Mas e se o dataset for de polígonos?

Com o uso dos metadados exploratórios podemos assumir algumas proposições, especialmente se algum dado é adequado ou não para determinado propósito. Aqui conseguimos detalhes, informações armazenadas, tipo de armazenamento, formato, etc.

Exploitation Metadata: ah, este aqui é especial. Embora não seja diretamente relacionado com o uso imeadiato de um conjunto de dados, ele é crucial. Este tipo de metadados irá lhe dizer como os dados foram obtidos, à quais propósitos podem servir, limitações (técnicas, éticas, comerciais, judiciais), entre outros.

Este tipo de metadados também, é crucial: ele nos diz como acessar, transferir, carregar, interpretar, e utilizar os dados pelo usuário final. Seja para fazer mapas, seja para realizar cálculos complexos de um índice doido por aí. Aqui incluímos detalhes do dicionário de dados, organização dos dados, projeção, características geométricas, entre outros.

Se algum de vocês já olhou o esquema de metadados existente no ArcGIS (ele está conforme ao padrão do FGDC), pode notar que existem informações que as vezes se repetem. Sim, existe um certo nível de sobreposição entre os três tipos de metadados citados acima, mas cada um deve estudar e ver até onde é benéfico o preenchimento destes dados. Além disso, os tipos de metadados são complementares. Ou seja, quanto mais informações você tiver sobre os seus dados, melhor poderá organizá-los, achá-los mais rapidamente e utilizá-los de forma adequada.

Conforme prometi, esta seria uma introdução com comentários aleatórios sobre metadados. Por hoje é só. Mas prometo que voltaremos nesta discussão, por dois motivos: ela não só é interessante, como é extremamente necessária. Como de praxe, uma perguntinha: quantos de vocês utilizam diariamente os metadados? Seja procurando (sabia que o ArcCatalog tem uma caixinha de busca, e ela olha os metadados de cada arquivinho shape/geodatabase que você possui?) dados ou seja preenchendo a fichinha padrão dos metadados?

Um abraço

George